Cognex Corporation presenta Detector In-Sight 2800, sistema di rilevamento basato sulla piattaforma In-Sight dell’azienda che si avvale della tecnologia edge learning, che impiega l’AI per automatizzare e migliorare l’efficienza di smistamento e l’accuratezza degli ordini nelle operazioni intralogistiche.

“Il Detector In-Sight 2800 rappresenta una svolta nell’innovazione in campo intralogistico – afferma Shweta Kabadi, vice president, solutions di Cognex -. Le ispezioni basate sull’edge learning ridurranno i costi, aumenteranno il throughput, renderanno l’AI accessibile a strutture di qualsiasi dimensione e, in ultima analisi, accelereranno il percorso verso una crescente automazione dei magazzini e delle strutture di movimentazione dei materiali”.

Il sistema di Cognex è in grado di gestire applicazioni di rilevamento di oggetti particolarmente impegnative, tra le quali la verifica della presenza di un oggetto sui sorter, all’interno di cassette o vassoi, la classificazione dei tipi di confezionamento e l’identificazione di problematiche di processo, come gli inceppamenti dei nastri trasportatori. La tecnologia dell’edge learning è perfettamente in grado di rilevare anche oggetti su sfondo opaco o a basso contrasto.

La configurazione del Detector In-Sight 2800 è molto semplice e richiede meno di 15 minuti. Grazie all’edge learning, il training avviene sul dispositivo e richiede solo un piccolo set di immagini, senza la necessità di un tecnico specializzato. Gli impianti possono in tal modo sfruttare rapidamente i vantaggi di questa tecnologia ed evitare costosi tempi di inattività.

“Con il Detector In-Sight 2800 siamo stati in grado di individuare immediatamente oggetti che non potevano essere rilevati con altre soluzioni – testimonia Dave Bodenheimer, vicepresidente ricerca e sviluppo prodotti di SDI Industries Inc, un importante cliente di Cognex -. I nostri clienti sono stati molto soddisfatti dei risultati. Il Detector In-Sight 2800 è davvero una soluzione molto innovativa per il rilevamento, il riconoscimento della presenza/assenza come anche per la semplice classificazione“.