DiaSorin, realtà che opera nel campo delle biotecnologie, ha implementato un progetto per la revisione della pianificazione della produzione grazie a una soluzione sviluppata ad hoc per le sue specifiche esigenze da sedApta. sedApta è un gruppo internazionale nato dall’unione di aziende tecnologiche con sede in Italia, Germania, Francia, UK e Brasile, da oltre 25 anni specializzato in manufacturing IT, supply chain e Industry 4.0. L’offerta comprende suite di soluzioni integrate per pianificazione, esecuzione e ottimizzazione a ogni livello della produzione industriale.

DiaSorin produce e commercializza nello specifico test diagnostici per individuare alterazioni dello stato di salute del paziente di origine infettiva, ormonale o tumorale. Con il diffondersi dell’emergenza sanitaria a inizio 2020, l’azienda ha sviluppato uno specifico test diagnostico molecolare in grado di rilevare tutte le varianti conosciute del Covid-19, oltre a test sierologici per la rilevazione degli specifici anticorpi. Ciò ha naturalmente portato a un rapido cambiamento nei tempi e nella gestione della produzione, che ha messo in luce i limiti in ambito di supply chain del sistema produttivo dell’azienda.

La mancanza di un allineamento completo tra filiali e siti produttivi ha infatti portato a significative disfunzioni negli impianti nonché nella distribuzione. L’azienda ha pertanto deciso di affidarsi a sedApta per investire in un sistema di S&OP (sales & operation planning) che consentisse di avere un maggior presidio della domanda, con maggior coordinamento tra produzione e vendita.

Il progetto ha portato una revisione dei processi di pianificazione della produzione grazie all’implementazione di tre moduli applicativi sedApta: Demand Management, Inventory Management e OSA – Analytics. La prima fase del piano di lavoro è stata rivolta alle famiglie di prodotti dei siti produttivi europei di DiaSorin, con un totale di circa 600 codici articolo. Il nuovo processo di pianificazione della produzione gestisce in maniera flessibile l’articolata supply chain dell’azienda in tutte le sue componenti: la frequenza di pianificazione viene impostata su base mensile per garantire una costante revisione e allineamento tra domanda e produzione. Questo processo è suddiviso in tre fasi consecutive scadenziate nel corso del mese:

• Pianificazione della domanda (sell-out): i demand planner definiscono il profilo di domanda per singolo codice articolo. DiaSorin ha potuto modellizzare tre flussi/ modalità distinte di definizione della domanda a seconda del mercato di riferimento e organizzazione logistica: filiali che gestiscono un magazzino locale; distributori (export); drop shipment (filiali europee)
• Definizione del piano di replenishment (sell-in): per le filiali che gestiscono il magazzino locale, tra il 20 ed il 30 di ogni mese viene definito il piano di reintegro del magazzino. In particolare, il pianificatore imposta in maniera semplice le planning policy per i diversi codici articolo (es: quantità minima di reintegro, lead time, frozen period, scorta di sicurezza, shelf-life residua che deve essere garantita al cliente finale, calendario di spedizione) ed il sistema calcola in automatico il miglior piano di reintegro considerando anche potenziali scrap futuri derivanti da over-stock o cali della domanda oltre ovviamente alle quantità in transito ed eventuali open orders verso l’hub distributivo europeo
• Pianificazione della produzione per i siti produttivi: i dati di sell-out e sell-in vengono dunque consolidati entro la fine del mese ed il segnale totale del fabbisogno produttivo viene fornito ai siti produttivi che entro il 20 di ogni mese calcolano il nuovo Master Production Schedule (MPS) a capacità infinita. Anche qui, analogamente a quanto succede per il piano di replenishment delle filiali, il sistema calcola in automatico il miglior piano di reintegro. Una particolarità che contraddistingue la pianificazione dei siti produttivi da quella delle filiali è la presenza di un vincolo che tiene conto del massimo producibile per famiglia di prodotto.

La reportistica web dedicata di sedApta Analytics consente infine di monitorare in maniera semplice ed immediata i diversi indicatori di performance (KPI) sulla bontà della pianificazione e gestione dell’intera Supply Chain.

Molteplici sono i risultati conseguiti da DiaSorin grazie al progetto sviluppato con sedApta:

• Maggiore frequenza di revisione della pipe-line lungo l’intera supply chain
• 
Aggiornamento automatico dei diversi input di sistema quali ordinato e venduto
• Processo di consenso lungo l’intera supply chain
• Possibilità di fare previsioni su viste aggregate e propagare successivamente il dato sui livelli sottostanti in maniera proporzionale
• Accuratezza della previsione calcolata sulle quantità ordinate e non sulle quantità spedite
• 
Possibilità da parte dei demand planner di iniziare la revisione del forecast ripartendo dal dato salvato nel mese precedente
• Maggiore visibilità centrale sulle politiche di gestione/pianificazione delle singole filiali
• Migliore visibilità per le filiali delle spedizioni in transito
• Calcolo automatico dello scrap potenziale