Ologrammi, AR e 5G in cardiochirurgia con Artiness
12/06/2020
Artiness Vodafone 5G realtà aumentata

La start-up innovativa Artiness, fondata nel 2018 come spin-off del Politecnico di Milano, si è aggiudicata la seconda edizione di Action for 5G, il bando annuale promosso da Vodafone in collaborazione con PoliHub, incubatore del PoliMi gestito dalla Fondazione Politecnico.

Nato con l’intento di promuovere la sperimentazione 5G del Mise a Milano, Action for 5G ha premiato quest’anno la soluzione della start-up milanese che impiega ologrammi e realtà aumentata a supporto della chirurgia da remoto, trasformando le immagini diagnostiche in modelli olografici 3D grazie alle potenzialità del 5G.

Artiness è stata fondata da ricercatori e professori del dipartimento di bioingegneria del PoliMi, e il lavoro del team è stato in particolare diretto all’imaging cardiovascolare e alla modellistica di patologie cardiache. Grazie all’impiego di algoritmi e di metodi proprietari il gruppo di lavoro è quindi riuscito a trasformare immagini diagnostiche tradizionali in modelli 3D ad alta precisione, realistici e dinamici, che l’equipe medica può quindi visualizzare in forma di ologrammi utilizzando la AR. La tecnologia fornisce supporto avanzato in remoto sia alla preparazione che allo svolgimento stesso degli interventi chirurgici.

L’impiego di connessioni ad alta velocità può inoltre consentire a medici, specialisti e chirurghi di interagire con il personale in sala operatoria, attraverso i modelli virtuali in 3D a elevatissima definizione. Vodafone investirà un totale di oltre 1 milione di euro in finanziamenti e servizi alla giovane start-up, la quale potrà così finalizzare la soluzione e validarla con trial tecnici e clinici con il supporto della rete 5G.

Il progetto prevede quindi anche un ulteriore sviluppo, con l’introduzione di algoritmi di intelligenza artificiale che consentiranno di identificare e visualizzare il device medicale nel corso della procedura di impianto, abilitando il tracking in real-time del dispositivo stesso all’interno del modello olografico 3D.

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