Analog Devices (ADI), forte anche della recente acquisizione di Maxim Integrated, presenterà a SPS 2021, a Norimberga dal 23 al 25 novembre (stand 5.128 e 5.129), il suo portafoglio completo di tecnologie, piattaforme e soluzioni di rilevamento e connettività studiate per dare un impulso alla produzione smart, sostenibile e intelligente.
Tra le diverse dimostrazioni che i visitatori potranno vedere allo stand ADI, una sarà dedicata alla connettività 10BASE-T1L. L’accesso continuo ai dati raccolti dai dispositivi edge situati in luoghi pericolosi è infatti fondamentale per la digitalizzazione dell’industria di processo, per portare aumento di produttività e ottimizzazione dell’uso delle materie prime. ADI Chronous può fornire accesso a nuove informazioni, ridurre il tempo di implementazione del sistema e aumentare l’utilizzo delle risorse con la configurabilità in tempo reale e l’indirizzabilità IP diretta di ogni nodo. Durante la demo verrà mostrata una rete di automazione di processo basata sulla connettività 10BASE-T1L, formata da più strumenti di campo e nodi di sensori collegati a uno switch di campo completo con supporto multiprotocollo. Interagendo live con le funzioni di diagnostica, i visitatori potranno sperimentare come la soluzione può ridurre i tempi di inattività del sistema e supportare la gestione ottimizzata del traffico con la sua connettività low power e a lunga portata in grado di coprire oltre 1 km.
Un’altra presentazione sarà volta a mostrare l’ultima tecnologia AMR magnetoresistiva anisotropica dell’azienda, che può rendere definitivo il passaggio dalla tecnologia ottica a quella magnetica nel rilevamento dell’angolo ad alta precisione nel movimento lineare e rotativo. Le tecnologie magnetiche stanno qui infatti mettendo in discussione il ruolo dell’encoder ottico, e gli esempi allo stand ADI faranno apprezzare la semplicità, la robustezza, la precisione e la facilità di implementazione di questa nuova generazione di funzionalità di rilevamento dell’angolo.
Una terza dimostrazione sarà incentrata sul rilevamento della posizione Time of Flight, attraverso un sensore di immagine CMOS da 1 Mpixel che può essere combinato con sistemi di machine vision per localizzazione di asset, verifica della posizione nei flussi di posizione e controllo qualità in linea. Il rilevamento ToF impiega impulsi di luce della durata di nano-secondi che vengono riflessi da un oggetto, e il tempo di andata e ritorno, dall’emettitore al rilevatore, produce la misura della distanza. L’approccio ‘eco ottico’ è semplice da impiegare e fornisce informazioni accurate su profondità e distanza.
Un’altra dimostrazione presso lo stand sarà incentrata sulle funzionalità di condition monitoring tramite la piattaforma Galileo di ADI. La piattaforma Galileo consente un accesso Ethernet continuo ai dati sulla salute degli asset grazie a una protezione meccanica del fattore di forma che permette una facile installazione. La piattaforma utilizza un sensore di vibrazioni MEMS per il rilevamento ad alte prestazioni delle vibrazioni, low power e a basso rumore, combinato con l’elaborazione a bassissima potenza e la connettività Ethernet single pair 10BASE-T1L che supporta distanze fino a 1 km, fornendo sia dati accurati sulle vibrazioni che l’alimentazione su due fili. Il sensore smart può essere implementato in applicazioni industriali in condizioni remote e difficili, comprese le applicazioni safe zone 0.
Infine, per il monitoraggio e la diagnosi di motori elettrici ADI effettuerà una dimostrazione incentrata su OtoSense Smart Motor Sensor: una soluzione hardware e software completa per la manutenzione predittiva dei motori elettrici, che fornisce un monitoraggio dettagliato delle caratteristiche relative alla salute del motore per pianificare i necessari interventi come la sostituzione dei cuscinetti.
SPS 2021 si terrà infine in un formato ibrido, con sessioni on-line in parallelo allo svolgimento fisico dell’evento. ADI contribuirà anche con contenuti online al programma di conferenze previsto, su aree come trasformazione digitale, networking industriale, integrazione della robotica e il contributo atteso dall’innovazione nella AI.