Italia 4.0

9 ITALIA 4.0 2023 aziende, e soprattutto per i pazienti, che, per un errore umano o di altra natura, vengano frammischiati prodotti appartenenti a lotti diversi. L’azienda bergamasca si avvaleva già da tempo di tecnologie di visione tradizionali per il controllo blister prima del confeziona- mento finale, che, però, presentava dei limiti. “Era sufficiente - racconta il presidente Salf, Aldo Angeletti - che il colore fosse legger- mente più tenue o l’anello un po’ più sottile, perché il sistema andasse in crisi e si arrivava ad avere scarti anche importanti del 6%, con una perdita di tempo e di efficienza. Abbia- mo allora pensato di ricorrere ad un sistema basato su un algoritmo di Intelligenza Arti- ficiale e così, con il contributo del consorzio Intellimech di cui facciamo parte, siamo stati messi in contatto con un’azienda dedicata che ha accettato di affrontare il problema”. Mediante l’amplissimo database di immagi- ni che l’azienda aveva immagazzinato con i mezzi precedenti, è stato sviluppato un sof- tware in grado di ispezionare rapidamen- te elevate quantità di dati, con la capacità umana di ‘imparare’ dagli esempi. Risultato: “Tramite questa tecnologia intelligente - ri- ferisce Angeletti -, abbiamo potuto ridurre i falsi scarti dal 6% all’1%. Non solo: abbiamo anche portato a casa una serie di vantaggi ulteriori, come raccolta dati, trend, analisi di tutti i numeri che emergono da questo tipo di applicazione”. Analizzatori NIR in campo zootecnico Dinamica Generale è azienda con 38 milioni di fatturato globale e più di 200 dipendenti, nella progettazione e produzione di soluzioni elettroniche e sensori nel campo della pesa- tura e dell’analisi NIR, in tre rami: zootecnia (storico core business), agricoltura, biomedi- cale. Il deputy manager Alberto Barbi porta l’esempio di EvoNIR 3.0, “l’analizzatore NIR Aldo Angeletti è presidente di Salf Laboratorio Farmacologico : “Il sistema tradizionale per il controllo blister delle fiale dava una serie di errori e causava rallentamenti, diminuendo l’efficienza complessiva. Con l’intelligenza artificiale, abbiamo potuto ridurre i falsi scarti del prodotto dal 6% all’1%”. Alberto Barbi è deputy manager di Dinamica Generale : “Produciamo soluzioni NIR fin dall’anno 2000. Lo sviluppo di hardware, inclusa l’ottica, e software proprietari assieme alla capacità di sviluppare modelli predittivi, grazie ad un team di matematici, sono alla base del nostro successo”. Giuseppe De Rosa è vicepresidente di T.I. Log : “L’AI ci supporta nel prendere decisioni in maniera rapida e consapevole. I sistemi analisi dati e le risposte che siamo in grado di fornire intervengono principalmente sul mondo produttivo, dalla gestione di materie prime alle lavorazioni di terzi, fino ai materiali che devono essere mandati in produzione”. I PROTAGONISTI Fabio Gatti è CEO & founder di Gatti Filtrazioni Lubrificanti : “Applichiamo l’AI nel nostro sito di Mazzano, dove abbiamo il laboratorio di analisi e nove macchine predittive. La nostra azienda è partita in un garage di casa e cresciuta velocemente: oggi è inserita dal Politecnico di Milano tra le prime cinque PMI italiane digitalizzate”. Miriam Gualini è CEO di Gualini Lamiere International : “Il nostro problema era riuscire a identificare esattamente la posizione di ogni lamiera. In adesione al progetto AI Regio, abbiamo messo a punto una soluzione che, con l’ausilio di telecamere e di una stampante laser, consente l’immediata individuazione dei materiali”.