Italia 4.0 2019

24 ITALIA 4.0 2019 diMarcoZambelli Algoritmi emodelli dimachine learning identificanocorrelazioni all’internodellaquantitàdi dati oggi disponibilenelleaziende, perottimizzare i processi inunavarietàdi declinazioni tutteda inventare. Conattenzione specialeallamessaavaloredel know-howdi dominiodetenuto internamente A lgoritmi e machine learning adeguatamente applicati ai data set raccolti in real-time da macchine e impianti produttivi oggi possono portare alle aziende benefici e vantaggi molto concreti. A fronte di investimenti spesso non particolarmente significativi. Diver- se sono le applicazioni che le azien- de hanno già iniziato a sviluppare e implementare con successo all’inter- no dei loro processi produttivi. Con un tratto peculiare comune che si riscontra in molti casi: la tendenza a sviluppare in house sia algoritmi che conoscenze, per valorizzare al mas- simo il know-how di processo e di prodotto presente all’interno delle aziende. Vediamo qui alcune espe- rienze e casi virtuosi che ci illustrano Giovanni Bavestrelli, digital enginee- ring director di Tenova, e Giulio Ar- dini, turbomachinery manufacturing director in Baker Hughes. Tutto il valore dei dati Machine learning in acciaieria Tenova è con ORI Martin tra i quattro Lighthouse plant selezionati in Italia dal Cluster Fabbrica Intelligente per dimostrare su campo industriale la reale applicazione delle tecnologie abilitanti la cosiddetta quarta rivolu- zione industriale. La raccolta e valo- rizzazione mediante analisi dei dati in un’industria pesante, che ha a che fare con miniere e produzione di acciaio, genera una varietà di progetti di cui