Italia 4.0 2019

103 ITALIA 4.0 2019 logistica alla produzione, in funzione di una manifattura intel- ligente e sempre più flessibile. Step numero 3 In questo step considera la necessità di acquisizione e aggrega- zione anche da altri intelligent device (controllori terze parti) e la condivisione a livello visuale con i dipartimenti di operation. Il layer di riferimento che risponde a questa necessità è quel- lo dello Scada dove Mitsubishi Electric, grazie ai propri siste- mi Maps e alla recente acquisizione di Iconics, può vantare una gamma completa di proposte che rispondono a tutte le esigenze. Funzioni come Hyper Historian, AnalytiX, Advanced AnyGlass Visualization, IoT Worx garantiscono tutti i livelli di vi- sualizzazione, storicizzazione, condivisione multi-dipartimenta- le e connessione con i sistemi IT; il tutto con estrema flessibilità e semplicità di programmazione. Step numero 4 Il quarto step è relativo alla necessità di acquisizione, aggregazio- ne, analisi, utilizzo, gestione e condivisione dei dati a livello Edge. La nuova piattaforma hardware Melipc rappresenta il nuovo traguardo tecnologico in cui il layer Edge crea interazione tra OT e IT e permette la totale integrazione e trasparenza nei nuo- vi approcci alla Smart Factory. La piattaforma Melipc è caratterizzata da un potente sistema di raccolta dati ad alta velocità (big data), da Industrial Ethernet a 1 gigabit e dal software iQ Edgecross per data-processing real- time basato su intelligenza artificiale. Grazie a questa soluzione, è possibile gestire in real time i dati raccolti attraverso i device in campo e, basandosi su algoritmi di carattere matematico e statistico e soprattutto su funzioni di intelligenza artificiale, ricavare il modello ideale del processo controllato: funzione che permette di fornire un feedback con- tinuo per l’ottimizzazione della produzione, in modo da gestire il controllo qualità e la manutenzione preventiva automatica- mente senza bisogno di specifica competenza. I Melipc sono pc industriali che si pongono a un livello interme- dio tra i controllori di macchina – PLC – e l’ERP, cioè il sistema di gestione dell’impresa, e hanno la funzione di elaborare a livello locale tutti i dati provenienti dal campo. È il concetto di ‘livel- lo locale’, o per meglio dire Edge, che determina l’utilità fon- damentale della piattaforma, in quanto la selezione del dato necessario viene fatta in questo livello, senza ‘intasare’ ERP o i sistemi cloud con dati irrilevanti o meglio utilizzabili a livello locale. Inoltre, questa discretizzazione ed analisi preventiva dei dati permette di inviare in modo mirato le informazioni rilevan- ti ai vari dipartimenti. Un esempio può aiutare Immaginiamo che qualsiasi macchina possa fornire il tempo ci- clo di produzione (singolo, parziale e cumulativo), tutte le ano- malie locali, e che ogni utenza e motore forniscano il proprio consumo energetico, il regime di utilizzo, i fermi macchina per micro manutenzioni, tempo di approvvigionamento, gli scarti, il perché vi sono stati degli scarti, e quant’altro possa venire in mente, ma comunque tutto in modo costante e continuo. Si tratta di una mole di dati enorme e, soprattutto, non tutti sono rilevanti per i sistemi ERP. A livello locale, l’aggregazione ed analisi di questi dati si può trasformare ad esempio in: il tempo ciclo in calcolo corretto del consumo del materiale per la logistica in acquisto, oppure in costo unitario di produzione per il management, oppure momento esatto per avere il semilavorato da inserire in mac- china per la produzione; il consumo dei motori in schedulazio- ne delle partenze impianto per la produzione, oppure in ana- lisi dei contratti di acquisto dell’energia per il management; le anomalie e le piccole manutenzioni in tempo di reattività per la manutenzione, oppure in presenza dei pezzi necessari a magazzino per la logistica. Come si può notare, la gestione del dato a livello locale, in modo statistico o preventivo o predittivo, rende efficiente il flusso di informazioni, permettendo già ai diversi livelli di pren- dere decisioni mirate. Ciò è già possibile con la piattaforma Melipc di Mitsubishi Electric e dimostra l’impegno dell’azienda nel risolvere il problema di acquisire e trasmettere dati, pensan- do soprattutto alla loro reale fruibilità. Ovviamente, sotto questo aspetto, il mondo dell’automazione si aprirà a nuove opportuni- tà per nuove professioni come i ‘data scientist’, che ricopriranno un ruolo sempre più importante nelle aziende del futuro. La nuova piattaforma hardware Melipc. e-F@ctory, la piattaforma digitale che soddisfa le necessità di interconnessione e integrazione tra linee di produzione e sistemi ERP.